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期刊论文 236

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2011 3

2010 5

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2008 7

2007 4

2006 5

2005 2

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关键词

大数据 8

数据挖掘 7

机器学习 7

人工智能 5

区块链 3

分布式系统 2

工业大数据 2

数据集成 2

数据驱动方法 2

智能制造 2

材料设计 2

环境一号卫星 2

结构健康监测 2

雾计算 2

预测 2

ACMR 1

BDS/GPS双系统定轨 1

BDS码偏差 1

BP算法 1

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检索范围：

排序：展示方式：

挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究

陈文伟

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 70-73

摘要：明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念。证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式。提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘，为数据挖掘开辟了新的研究方向，并通过实例进行了说明。

关键词：可拓信息可拓知识可拓数据挖掘可拓推理

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此，该结构模型具有较好的实用性与普适性，有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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可拓学在数据挖掘中的应用初探

李立希,李铧汶,杨春燕

《中国工程科学》 2004年第6卷第7期页码 53-59

摘要：

可拓学在数据挖掘中的应用是多方面的，其特点是挖掘“不行变行”的规律。可拓方法丰富了数据挖掘的内容，为多值型关联规则的建立提供了新的工具。提出的可拓数据挖掘模式，有利于利用现存数据更好地为决策服务。

关键词：可拓学可拓集合可拓方法数据挖掘

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关联规则挖掘算法综述

毕建欣,张岐山

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 88-94

摘要：

介绍了关联规则挖掘算法的基本原理，并按照挖掘中涉及到的变量数目（维数）、数据的抽象层次和处理变量的类别（布尔型和数值型），依次对关联规则挖掘算法的研究进行综述，并对一些典型的算法进行分析和比较，最后展望了关联规则挖掘算法的研究方向

关键词：数据挖掘关联规则算法综述

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用于介观模拟电子束选区熔化的数据挖掘技术 Article

钱亚, 闫文韬, 林峰

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 746-754 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.006

摘要：最后，本文提出了一种由介观建模和数据挖掘技术组成的仿真驱动优化框架，并讨论了框架的潜力和局限性。

关键词：电子束选区熔化介观模型数据挖掘

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免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

杨炳儒,秦奕青,宋泽锋

《中国工程科学》 2008年第10卷第4期页码 84-89

摘要：

针对目前动态数据挖掘中存在的问题，提出基于数据增量的动态挖掘进程概念；在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上，提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵；给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析，以验证理论的正确性和有效性。

关键词：动态数据挖掘免疫算法动态挖掘进程免疫进化机制时序模式挖掘

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一种基于制造大数据的产品工艺自适应设计方法

魏巍,陈政,袁君

《中国工程科学》 2020年第22卷第4期页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.017

摘要：本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求，提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法，用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。以企业制造数据为起点，提出了“数据 + 知识 + 决策”的产品工艺自适应设计模式，总结了该模式的制造数据挖掘与利用流程，涵盖多源异构数据融合、数据清洗与预处理、数据变换与降维、数据挖掘、数据可视化和设计决策6个过程。研究表明，制造大数据蕴含丰富的知识与模式，可以指导产品设计决策，支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计；建议进一步推动大数据与第五代移动通信技术等新兴技术的结合，增加对大数据平台、算法设计平台研发的投入，激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。

关键词：产品工艺，自适应设计，制造大数据，数据挖掘，知识发现

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基于r-子团最小覆盖的图结构数据高效关键字搜索 Article

Asieh GHANBARPOUR, Khashayar NIKNAFS, Hassan NADERI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 448-464 doi: 10.1631/FITEE.1800133

摘要：对图结构数据的查询，关键字搜索是结构化查询语言的一种替代方式。关键字查询的结果是图结构数据上一个连接的结构，其覆盖所有或部分关键字。文本覆盖率和结构紧凑性是评价关键字查询结果是否相关的两个主要属性。基于两个真实数据集的大量实验验证了所提算法的效率和有效性。

关键词：关键字搜索；图挖掘；信息检索；数据库；子团

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优化算法在所有权保留数据挖掘中的应用 None

Muhammad KAMRAN, Ehsan Ullah MUNIR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 151-164 doi: 10.1631/FITEE.1601479

摘要：从敏感数据中提取知识往往需要协同工作。统计数据库根据这些敏感数据生成，并由各利益相关方共享。在此情况下，共享数据的所有权保护变得尤为重要。水印技术正逐渐成为一种推行数字数据格式所有权的有效工具，但该技术也可能导致数据失真。因此，从具有水印的数据中提取的知识可能不准确。数据失真程度由可用性约束条件来控制，这反过来又限制了可用于添加水印的带宽。尽管大带宽能保证鲁棒性，但可能降低数据质量。该问题可以通过在可用性约束条件下优化可用带宽来解决。本文分析了多种优化方案及其可行性，用于优化添加水印的最大可用带宽，并期望达到以下两个目标：（1）保持数据中存储的知识不变；（2）在可用性约束条件下使可用带宽最大化，以取得最佳鲁棒性。

关键词：信息安全；优化技术；数字版权；水印技术

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决策树技术在电缆绝缘状态评估中的应用

孙秋野,张化光,张铁岩

《中国工程科学》 2010年第12卷第2期页码 90-94

摘要：

电缆的绝缘状态通常可以分为良好、不好、差和故障等几种，以电缆的日常检修数据、试验数据和在线监测数据为基础，对电缆的状态进行判断是一个非常有意义的课题采用决策树分类技术来对电缆的绝缘状态进行分类，分别对各种类型数据形成子树，然后通过子树合成技术形成最终的决策树，从而对电缆的绝缘状态进行判断。通过一个实际电缆的各种数据，采用SPSS软件进行实际应用，最终的仿真结果说明决策树技术是一种非常有效的电缆绝缘状态分类技术。

关键词：决策树分类数据挖掘电缆绝缘

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基于条件模式的一种无分组并行频繁模式挖掘算法 Regular Papers-Research Articles

Zhe-jun KUANG, Hang ZHOU, Dong-dai ZHOU, Jin-peng ZHOU, Kun YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1234-1245 doi: 10.1631/FITEE.1800467

摘要：频繁项集挖掘是关联规则挖掘的主要方法。由于计算空间和性能限制，特别是当数据集剧增时，挖掘频繁项的关联需要大量时间和资源。在大数据环境下的关联数据挖掘过程中，通常采用MapReduce模型进行任务划分及并行处理，从而提高算法执行效率。为确保关联规则在任务划分和并行处理期间不被破坏，需要将内部关系数据存储在计算机空间中。与原始数据集相比，存储冗余的内部关系数据将显著增加空间的使用。研究发现，频繁模式挖掘算法的形成主要依赖于条件模式基。基于并行频繁模式（PFP）算法理论，本文提出一种无分组的PFP（NG-PFP）挖掘算法。该算法取消了分组模式，减少了子任务之间的数据冗余。

关键词：频繁模式挖掘；并行算法；条件模式基；MapReduce；大数据